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使用Keras来构建一个神经网络，识别图片上的点

击位置。

1. 首先，需要对图片进行预处理，将其转换为可以被神经网络识别的Tensor，可以使用keras.preprocessing.image.img_to_array函数来实现这一步。

2. 接下来，需要构建神经网络，可以使用Keras Sequential模型来构建。可以在网络中使用卷积层或者全连接层，以及用以增强信号和减少过拟合的正则化层。

3. 最后，需要编译和训练网络，可以使用Keras提供的model.compile和model.fit函数来实现，同时还可以指定优化器、损失函数等参数。

GPT-3

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